22.08.05_TIL

📌 AWS를 통해 배포를 몇번 해봤었지만 오랜만에 하는 거라 신이난다. 항상 새롭게 할 때 마다 재미있게 개발을 할 수 있는 것 같다.

📗 오늘 학습한 내용

클라우드 서비스 업체의 기본 장점

• 신속한 인프라 구축
• 유연한 인프라 관리
• 예상치 못한 트래픽 폭주 대응
• 손쉬운 글로벌 서비스
• 강력한 보안과 장애 없는 서비스
• 합리적인 요금제

기존 서버 방식

• 전산실 등에 컴퓨터를 배치하고 인터넷을 연결하여 서비스를 제공했습니다.
• 전산실에 있는 컴퓨터의 서버가 수용 능력이 한계에 도달하면 같은 공간에 더 많은 컴퓨터를 제공하여 해결하거나 컴퓨터 한 대의 성능을 높이는 방식으로 해결했습니다.
• 이러한 방식의 문제점으로는 주기적인 관리가 필요하며, 공간의 한계가 있습니다.

Cloud Computing

• 서버의  자원과 공간 및 네트워크 환경 제공
• 필요할 때마다 컴퓨팅 능력을 유연하게 조절
• 사용한 만큼의 요금만 지금

단점

• 운영 환경 자체가 클라우드 제공자에게 종속되어 클라우드 서비스에 문제가 생기면 내가 배포하고 관리하는 환경에도 영향이 미친다.

클라우드 서비스의 형태

• SaaS(Software as a Service): 클라우드 제공자가 당장 사용 가능한 소프트웨어를 제공하는 경우
• PaaS(Platform as a Service): 클라우드 제공자가 데이터베이스, 개발 플랫폼까지 제공하는 경우
• IaaS(Infrastructure as a Service): 클라우드 제공자가 가상 컴퓨터까지 제공하는 경우 (AWS)

Deploy(배포)

• 개발한 서비스를 사용자가 이용가능하게 하는 과정

Deployment(배포과정)

• Development (개발)
  • 로컬 컴퓨터 환경에서 개발 및 테스트
  • 샘플 데이터를 이용
  • 변경사항이 있어도 문제가 되지 않음
  • 모든 구성원이 각자의 환경에서 진행
• Integration (완성)
  • 각자의 환경에서 개발된 부분을 취함
  • 코드간 Conflict(갈등)가 없는지 확인하는 단계
  • 작성한 코드가 다른 코드에 문제를 발생 시키지 않는지 확인
• Staging (각색)
  • Production 단계와 가장 유사한 환경에서 테스트
  • 복제된 실제 데이터를 이용해서 테스트
  •  모든 관계자들에게 검증하는 단계
• Production (생산)
  • 개발환경과는 구분 된 환경
  • 실제 데이터를 이용
  • 실제로 서비스가 제공되는 단계

배포시 주의할 점

• 여러명이 개발을 진행할 시 node버전, 인증정보 등 개발환경이 다양하기 때문에 문제가 일어날 수 있습니다.
• 위와 같은 문제를 해결하기 위해 환경 설정을 코드와 분리하는 것이 중요합니다.
  • 절대경로 대신 상대 경로를 사용한다.
  • 환경에 따라 포트를 분기할 수 있도록 환경변수를 설정한다. (.env 사용)
  • Docker와 같은 개발 환경 자체를 통일시키는 솔루션을 사용한다.

배포관련 플랫폼 종류

• heroku
• DigitalOcean
• AWS
• Azure
• Firebase

EC2 (Elastic Compute Cloud)

• AWS에서 제공하는 클라우드 컴퓨팅 시스템으로 AWS에서 원격으로 제어할 수 있는 가상의 컴퓨터를 한 대 빌리는 것을 의미
• 컴퓨터 대여를 통해 서버, 스토리지, 데이터베이스 등 컴퓨팅 서비스를 제공한다.
• 사용한 만큼 비용을 지불하는 의미하며, 필요에 따라 성능, 용량을 자유롭게 조절할 수 있다.
• AWS에서 비용, 성능, 용량 면에서 탄력적인 클라우드 컴퓨터를 제공하는 서비스이다.
• Instance는 1대의 컴퓨터를 의미하며, AWS에서 컴퓨터를 빌리는 것을 인스턴스 생성이라고 한다.

EC2 사용의 이점

• 구성하는 데 필요한 시간이 짧다.
• AMI를 통해서 필용한 용도에 따라 다양한 운영체제에 대한 선택이 가능하다. (CPU, RAM 용량까지 구성 가능)
  • AMI(Amazon Machine Image): 소프트웨어 구성이 기재된 템플릿  
    
    • 단순히 운영체제만 깔려있는 템플릿을 선택할 수도 있고, 아예 특정 런타임이 설치되어 있는 템플릿이 제공되는 경우가 있다.

RDS (Relational Database Service)

• AWS에서 제공하는 관계형 데이터 베이스 서비스
• EC2 인스턴스에 데이터베이스를 설치하여 데이터를 관리하는 것은 유지 보수 같은 일들을 온전히 사용자가 부담해야하며, 다른 작업을 해야 할 경우 많은 시간과 노동이 필요하다.
• 위의 내용을 조금 더 자세하게 말한다면 데이터베이스와 관련해서 자동으로 관리를 담당하는 부분이 매우적어 사용자가 일일이 시간을 투자하여 데이터베이스 엔진의 설치와 버전 관리, 데이터 백업을 해야한다.
• 가용성과 내구성이 확보되지 않기 때문에 데이터베이스에 저장된 데이터가 유실되거나 정상적으로 사용하지 못할 확률이 커지며, 데이터베이스의 규모를 확장하기 어렵다.

RDS 사용의 이점

• 데이터베이스 유지 보수와 관련된 일들을 RDS에서 전적으로 자동 관리한다.
• 사용자가 해야 할 일은 초기 설정을 제외하고 데이터베이스에 저장된 데이터를 관리하는 일 밖에 없기에 큰 편의성을 느낄 수 있다.
• 다양한 데이터 베이스 엔진 선택지를 제공한다.
  • ORACLE, Amazon Aurora, SQL Server, MySQL, MariaDB, Postgre SQL

S3 (Simple Storage Service)

• AWS에서 제공하는 클라우드 스토리지 서비스
  • *클라우드 스토리지: 인터넷 공간에 데이터를 저장하는 장소

S3 사용의 이점

• 확장성이 높아 많은 시간과 수고를 들이지 않고 스토리지 규모를 확장/축소할 수 있다.
• S3에서는 스토리지의 용량을 무한히 확장할 수 있으며, 사용한 만큼만 비용을 지불하면 되기 때문에 비용적인 측면에서 매우 효율적이다.
• 스토리지의 내구성이 높아서 저장된 파일을 유시할 가능성이 적어진다. (내구성 99.99%)
• 높은 가용성 보장을 통해 스토리지에 저장된 파일들을 정상적으로 사용할 수 있는 시간이 길어진다.
• 높은 가용성과 내구성을 보장하는 이유
  • 가용 영역(Availability Zone): 각 리전 안에 존재하는 데이터 센터(IDC)를 뜻하며 한 곳의 가용 영역이 재난이나 사고로 인해 가동이 불가능해지더라도 다른 가용 영역에 백업을 해놓은 데이터를 활용하여 문제없이 서버가 가동되게 한다.
  • *Region: AWS에서 클라우드 서비스를 제공하기 위해서 운영하는 물리적인 서버의 위치
• 스토리지 클래스 (Standard, Glacier를 가장 많이 사용)
  • Standard
    • 범용적인 목적으로 사용하기 좋다.
    • 데이터에 빠른 속도로 접근할 수 있고, 데이터 액세스 요청에 대한 처리 속도가 빠르다.
    • 대신 데이터를 오래 보관하는 목적으로는 효율적인 선택지가 아닌데 이유는 보관 비용이 높게 발생하기 떄문이다.
  • Glacier
    • 장기적인 보관 목적으로 스토리지를 사용할 때 효육적이다.
    • 저장된 데이터에 액세스 하는 속도는 느리지만, 데이터를 보관하는 비용이 매우 저렴하다.
  • Standard-IA, One Zone-IA, S3 Glacier Deep Archive 등
• 정적 웹 사이트 호스팅 가능
  • 버킷을 통해 정적 웹 사이트 호스팅 가능
  • 버킷이라는 저장 공간에 정적 파일을 업로드하고 버킷을 정적 웹 사이트 호스팅 용도로 구성하면 정적 웹 사이트를 배포할 수 있다.
    • 정적 파일: 서버의 개입 없이 클라이언트에 제공될 수 있는 파일
    • 웹 호스팅: 서버의 한 공간을 빌려주어 웹 사이트의 배포, 운영이 가능하게 만들어주는 서비스
  • 버킷
    • 저장되는 파일들이 담기는 저장공간 (파일을 저장하는 최상위 디렉터리)
    • S3에서 저장되는 모든 파일은 버킷 안에 저장되어야 하고, 버킷에는 무한한 양의 파일을 저장할 수 있다.
    • 버킷의 이름은 버킷이 속해 있는 리전에서 유일해야 한다.
    • 버킷 정책을 생성하여 해당 버킷에 대한 다른 유저의 접근 권한을 수정할 수 있다.
  • 객체
    • 버킷에 담기는 파일
    • 저장소에 데이터를 저장할 때 key-value 페어 형식으로 데이터를 저장하기 때문이다.
    • S3에 저장되는 객체는 파일과 메타데이터로 구성된다.
    • 파일 값에는 실제 데이터를 저장하며 데이터의 최대 크기는 5TB이다.
    • 파일의 키는 각각의 객체를 고유하게 만들어주는 식별자 역할을 하며, 파일의 키를 이용하여 원하는 객체를 검색할 수 있다.
    • 메타데이터는 객체의 생성일, 크기, 유형과 같은 객체에 대한 정보가 담긴 데이터이다.
    • 모든 객체는 고유한 URL 주소를 가지고 있다.

Deploy Strategy

Client 배포

• 정적파일로 빌드하여 배포한다.

빌드

• 불필요한 데이터를 없애고, 여러 갈래로 퍼져있는 데이터들을 통합/압축하여 배포하기에 최적화된 상태를 만드는 것이다.
• 데이터의 용량이 줄어들고, 웹 사이트의 로딩 속도가 빨라진다는 장점이 있다.

 

📘 추가로 공부할 내용

[udemy] React 완벽 가이드 강의 보기 (매일 조금씩 이라도 꾸준히 듣기)

Study원과 함께 진행중인 프로젝트 구현

JavaScript 코딩테스트 준비

📝 중요한 내용

• EC2란?
• EC2 사용방법
• S3란?
• S3 사용방법